Waarom AI voor beleggen het vaak aflegt tegen een simpele strategie

Jan van Dijk · 2026-07-18

Een nieuw onderzoek dat zich uitstrekt over twee decennia en meer dan 100 aandelen analyseert, werpt een verrassend licht op de hype rond AI-beleggen. De resultaten zijn helder: de traditionele 'buy-and-hold'-strategie bleef consistent superieur aan actief handelen met behulp van geavanceerde AI-tools. Het is een bevinding die veel beleggingsprofessionals in Nederland aan het denken zet. We leven in een tijdperk waarin kunstmatige intelligentie overal lijkt door te dringen. Ook in de financiële wereld, waar algoritmes beloven markten te voorspellen en kansen te grijpen die het menselijk brein mist. Maar wat als de eenvoudigste aanpak nog steeds de beste is? ### De studie in een notendop De onderzoekers volgden meer dan twintig jaar lang de prestaties van een uitgebreide portefeuille. Ze vergeleken de resultaten van geautomatiseerde AI-handelssystemen met een passieve strategie waarbij aandelen simpelweg werden gekocht en vastgehouden. De data sprak boekdelen. Ondanks de complexiteit en beloftes van de AI, kon deze de markt niet consistent verslaan op de lange termijn. Het is een beetje zoals de verleiding van een snelle sportwagen versus de betrouwbaarheid van een degelijke gezinsauto. De ene belooft adrenaline en snelheid, de andere brengt je jaar in jaar uit veilig naar je bestemming. Voor vermogensopbouw op de lange termijn blijkt die laatste vaak de wijste keuze. ### Waarom buy-and-hold zo krachtig blijft De kracht van 'buy-and-hold' schuilt in een paar eenvoudige principes: - **Minder transactiekosten**: Elke keer dat je handelt, betaal je. Die kosten vreten op termijn flink in je rendement. - **Minder emotionele beslissingen**: Beleggen met AI klinkt rationeel, maar de systemen worden vaak getraind op historische data die emotionele marktbewegingen bevatten. - **Het belang van tijd in de markt**: De studie bevestigt opnieuw dat proberen de markt te 'timen' – of dat nu door een mens of een algoritme gebeurt – uiterst moeilijk is. Een senior analist merkte hierover op: 'Technologie is een fantastisch hulpmiddel voor analyse en efficiëntie, maar ze verandert niet de fundamentele principes van waardebeleggen en geduld.' ### De plaats van AI in een moderne portefeuille Betekent dit dat AI geen rol heeft voor de Nederlandse beleggingsprofessional? Zeker niet. De tools kunnen ongelooflijk waardevol zijn voor: - Risicoanalyse en portefeuillediversificatie - Het verwerken van enorme datasets in seconden - Het automatiseren van administratieve taken Het gevaar schuilt 'm in het zien van AI als een magische kristallen bol voor snelle winsten. De studie suggereert dat de echte waarde ligt in ondersteuning, niet in volledige vervanging van een solide, langetermijnstrategie. ### Conclusie voor de praktijk Voor professionals die vermogens beheren, is de les duidelijk. Blijf focussen op de fundamenten: kwaliteitsaandelen selecteren, spreiden over sectoren en regio's, en geduld hebben. Gebruik AI als een geavanceerde rekenmachine, niet als een orakel. In een wereld die steeds complexer wordt, is de verleiding groot om naar ingewikkelde oplossingen te grijpen. Soms ligt de meest effectieve strategie echter in eenvoud en consistentie. De volgende keer dat je een glimmend nieuw AI-beleggingsplatform ziet, vraag je dan af: voegt het daadwerkelijk waarde toe aan mijn langetermijnvisie, of is het vooral een technologisch speeltje? Het antwoord op die vraag kan je duizenden euro's aan onnodige transacties en stress besparen.