Hoe dit softwarebedrijf AI betaalbaarder maakt voor klanten

Jan van Dijk · 2026-06-30

Je weet hoe het gaat - je leest weer een nieuwsbericht over een techbedrijf dat geweldige resultaten behaalt. Maar soms zit er een verhaal achter die cijfers dat écht de moeite waard is om te vertellen. Zoals bij Progress Software, dat onlangs de verwachtingen overtrof en zelfs zijn prognoses naar boven bijstelde. De CEO, Yogesh Gupta, noemt kunstmatige intelligentie als een belangrijke drijfveer. Dat hoor je vaker, natuurlijk. Maar het interessante zit 'm in hoe ze dat precies doen. Gupta vertelt namelijk dat zijn bedrijf data op een slimme manier kan aggregeren voor AI-toepassingen. ### Wat betekent dat precies, data aggregeren? Stel je voor dat je een AI-agent hebt die bedrijfsrapporten analyseert. Normaal gesproken zou die agent elk rapport apart moeten verwerken - elk document kost zogenaamde 'tokens' om te begrijpen. Tokens zijn als de munteenheid van AI-verwerking: hoe meer tokens je gebruikt, hoe duurder het wordt. Progress Software heeft een manier gevonden om die rapporten eerst samen te voegen tot één samenhangend geheel. Het is alsof je in plaats van tien aparte boeken te lezen, eerst een heldere samenvatting krijgt die de belangrijkste informatie bundelt. - Minder tokens nodig voor dezelfde analyse - Lagere operationele kosten voor AI-toepassingen - Snellere verwerking van complexe datasets - Toegankelijkere AI voor middelgrote bedrijven "We maken AI efficiënter en daarmee bereikbaarder," zou je kunnen zeggen. En dat is precies waar de markt nu naar snakt - niet nóg meer geavanceerde AI, maar AI die praktisch en betaalbaar inzetbaar is. ### Waarom dit belangrijk is voor de Nederlandse markt In Nederland worstelen veel bedrijven met de kosten van digitale transformatie. AI implementeren kan snel oplopen tot tienduizenden euro's per maand, vooral als je met grote hoeveelheden data werkt. De aanpak van Progress Software zou die drempel aanzienlijk kunnen verlagen. Stel je voor dat een logistiek bedrijf in Rotterdam zijn supply chain wil optimaliseren met AI. In plaats van elke dag duizenden euro's aan verwerkingskosten, zouden ze met deze techniek mogelijk honderden euro's kunnen besparen. Op jaarbasis loopt dat verschil op tot tienduizenden euro's. Het mooie is dat deze besparing niet ten koste gaat van kwaliteit. De AI krijgt nog steeds alle benodigde informatie - alleen in een efficiënter verpakt formaat. Het is een beetje zoals een goede vakantiekoffer inpakken: je neemt alles mee wat nodig is, maar op de meest compacte manier. ### De bredere impact op de AI-sector Wat Progress Software doet, is symptomatisch voor een grotere trend in de techwereld. Na jaren van 'meer, groter, krachtiger' zien we nu een verschuiving naar 'slimmer, efficiënter, betaalbaarder'. Bedrijven realiseren zich dat schaalbare AI niet alleen om rekenkracht gaat, maar vooral om slimme dataverwerking. Gupta merkt terecht op dat dit zijn bedrijf helpt om klanten geld te besparen. Maar het gaat verder dan dat. Door AI-toegankelijker te maken, opent Progress Software de deur voor meer innovatie bij kleinere bedrijven die eerder werden beperkt door budget. Denk aan een Nederlandse startup die met AI duurzame energie-oplossingen ontwikkelt. Elke euro die ze besparen op dataverwerking, kunnen ze investeren in onderzoek en ontwikkeling. Die vermenigvuldigingseffecten zijn vaak groter dan de initiële besparing. ### Wat betekent dit voor de toekomst? De sterke resultaten en verhoogde prognoses van Progress Software zijn niet zomaar financiële cijfers. Ze zijn een indicatie dat de markt vraagt om praktische, kostenefficiënte AI-oplossingen. Bedrijven zijn klaar met experimenteren en willen nu concrete resultaten zien tegen redelijke kosten. De volgende stap zal zijn hoe deze technologie zich verder ontwikkelt. Kunnen ze de efficiëntie nog verder verbeteren? Werkt het net zo goed voor real-time data als voor historische gegevens? En hoe schaalt het wanneer bedrijven nog grotere datasets willen analyseren? Eén ding is duidelijk: de race in AI draait niet langer alleen om wie de krachtigste modellen heeft, maar ook om wie ze het meest toegankelijk kan maken. En dat is goed nieuws voor iedereen die AI wil gebruiken om echte problemen op te lossen - niet alleen voor techreuzen met diepe zakken. Het succes van Progress Software laat zien dat er ruimte is voor innovatie in de efficiëntie van AI zelf. En dat is misschien wel de belangrijkste ontwikkeling in de sector op dit moment.