AI verandert kredietmarkten: risico's en kansen volgens UBS-expert

Jan van Dijk · 2026-02-13

Je hoort er steeds meer over: kunstmatige intelligentie die financiële markten op z'n kop zet. Maar wat betekent dat nou echt voor jou als professional? Matthew Mish, hoofd publieke en private kredietstrategie bij UBS, ziet het allemaal gebeuren. Hij deelt zijn inzichten over hoe AI de kredietwereld fundamenteel verandert. ### Waarom AI nu echt doorbreekt Het is geen toekomstmuziek meer. Markten beginnen volgens Mish steeds meer risico's in te prijzen die samenhangen met AI-disruptie. Dat gebeurt niet overal even hard. De technologiesector en de leveraged loan-markt lopen voorop. Daar zie je nu al dat investeerders anders naar risico's kijken. Wat betekent dat in de praktijk? Bedrijven die niet meegaan in de AI-revolutie, worden mogelijk minder aantrekkelijk voor kredietverstrekkers. Omgekeerd ontstaan er juist kansen voor bedrijven die AI slim inzetten. Het is een verschuiving die we de komende jaren alleen maar sterker zullen zien. ### Risico's in de technologiesector Laten we even specifiek kijken naar de techwereld. Daar gebeurt het meeste. Startups die AI-tools ontwikkelen, kunnen plotseling enorme waarde creëren. Maar ze kunnen ook net zo snel verdwijnen als hun technologie achterhaald raakt. Voor kredietverstrekkers wordt het lastiger om in te schatten welke bedrijven over vijf jaar nog bestaan. Mish noemt een paar concrete voorbeelden: - Bedrijven die afhankelijk zijn van traditionele software - Organisaties zonder duidelijk AI-strategie - Sectoren waar automatisering banen kan vervangen Het is niet allemaal negatief overigens. Slimme investeerders zoeken juist naar bedrijven die AI gebruiken om efficiënter te worden. Denk aan logistieke bedrijven die routes optimaliseren, of fabrikanten die onderhoud voorspellen. ### Wat betekent dit voor leveraged loans? De leveraged loan-markt is extra gevoelig voor veranderingen. Deze leningen, vaak gebruikt voor overnames, hebben meestal variabele rentes. Als AI bepaalde bedrijfstakken ontwricht, kunnen die rentebetalingen problematisch worden. Stel je voor: een retailketen die niet investeert in AI-gestuurde voorraadbeheer. Hun concurrent die dat wel doet, heeft lagere kosten en betere klanttevredenheid. Wie zou jij dan geld lenen? Precies. Die dynamiek speelt nu al. ### Hoe blijf je als professional relevant? Het klinkt misschien abstract, maar het raakt jouw dagelijkse werk. Mish adviseert professionals om drie dingen te doen: Ten eerste: blijf leren. AI-ontwikkelingen gaan razendsnel. Een cursus of webinar kan al helpen om de basis te begrijpen. Ten tweede: kijk verder dan de hype. Niet elk bedrijf dat 'AI' in zijn pitch heeft, doet ook iets revolutionairs. Wees kritisch. Ten derde: zoek samenwerking. Praat met tech-collega's, ga naar netwerkbijeenkomsten. De beste inzichten krijg je vaak door verschillende perspectieven te combineren. ### De toekomst van kredietverlening Waar gaat dit heen? Mish verwacht dat AI uiteindelijk standaard wordt in risico-analyses. Net zoals spreadsheets ooit de financiële wereld veranderden, zal AI dat nu doen. Dat betekent niet dat menselijk oordeel overbodig wordt. Integendeel. Juist de combinatie van data-analyse en menselijke ervaring wordt waardevol. Een mooie quote van Mish vat het samen: 'AI verandert niet alleen hoe we risico's meten, maar ook welke risico's we überhaupt zien.' Dus ja, er zijn uitdagingen. Maar er zijn minstens zoveel kansen. Voor jou als professional betekent het vooral: blijf nieuwsgierig, blijf vragen stellen, en wees niet bang om nieuwe tools uit te proberen. De financiële wereld verandert altijd. Dit keer is het tempo alleen wat hoger.