AI-rekenkracht wordt het nieuwe Wall Street bezit

Jan van Dijk · 2026-06-01

Stel je voor: een wereld waarin je niet alleen handelt in olie, goud of aandelen, maar ook in rekenkracht voor kunstmatige intelligentie. Klinkt futuristisch? Wall Street denkt er anders over. Er wordt namelijk serieus gewerkt aan de allereerste markt voor AI-compute. Carmen Li, CEO van Silicon Data, legde onlangs in een interview met Bloomberg Open Interest uit waarom dit zo'n grote stap is. Volgens haar kunnen AI-futures wel eens net zo belangrijk worden als oliefutures. Klinkt groot, maar als je bedenkt hoeveel bedrijven afhankelijk zijn van AI-rekenkracht, is dat helemaal niet zo gek. ### Waarom AI-compute een eigen markt verdient AI-modellen worden steeds krachtiger, maar ze slurpen ook steeds meer rekenkracht. Denk aan de nieuwste taalmodellen of beeldherkenning: zonder voldoende GPU-kracht kom je nergens. En die GPU's? Die zijn schaars en duur. - Een high-end GPU kost al snel tussen de €10.000 en €30.000 - Training van een groot model kan miljoenen euro's kosten - De vraag stijgt exponentieel, het aanbod niet Door een futuresmarkt te creëren, kunnen bedrijven zich indekken tegen stijgende kosten. Net zoals een luchtvaartmaatschappij zich indekt tegen hogere brandstofprijzen, kunnen techbedrijven nu hun GPU-kosten hedgen. Dat geeft stabiliteit in een onvoorspelbare markt. ### Hoe bedrijven zich wapenen tegen hogere GPU-kosten Het hedge-mechanisme is eigenlijk heel simpel. Stel, je bent een AI-startup en je weet dat je over zes maanden veel rekenkracht nodig hebt. Dan koop je nu een futurescontract tegen een vaste prijs. Als de prijzen dan stijgen, heb jij jezelf beschermd. Als ze dalen, betaal je misschien iets meer, maar heb je wel zekerheid. > "Het is dezelfde logica als bij olie of graan," zei Li. "Alleen nu gaat het om iets dat nog abstracter is: pure rekenkracht." Grote spelers zoals hyperscale cloudproviders en halfgeleiderbedrijven staan al in de startblokken. Zij zien dit als een manier om hun inkomsten beter te voorspellen en risico's te spreiden. ### Waarom AI-tokenprijzen blijven stijgen Een interessant detail: ondanks dat AI-modellen steeds efficiënter worden, blijven de prijzen van AI-tokens stijgen. Dat klinkt tegenstrijdig, maar Li legt uit waarom. Het komt namelijk doordat de totale vraag naar AI-toepassingen nog veel sneller groeit dan de efficiëntieverbeteringen. - Efficiëntere modellen betekenen lagere kosten per berekening - Maar het aantal berekeningen neemt nog harder toe - Denk aan nieuwe toepassingen zoals realtime vertaling, autonoom rijden, en medische diagnose Het is een beetje zoals met energie: lampen worden steeds zuiniger, maar we gebruiken er steeds meer van. Hetzelfde gebeurt nu met AI-compute. ### Wat betekent dit voor Nederlandse professionals? Voor jou als professional in de AI-wereld is dit geen ver-van-je-bed-show. Nederlandse bedrijven zoals ASML, maar ook talloze fintech- en AI-startups, hebben direct of indirect te maken met deze ontwikkelingen. Als de markt voor AI-futures echt van de grond komt, opent dat nieuwe mogelijkheden voor: - Risicomanagement bij tech-investeringen - Prijsstabiliteit voor lange-termijnprojecten - Nieuwe handelsstrategieën voor institutionele beleggers Het is nog vroeg, maar de signalen zijn duidelijk. AI-compute is niet langer alleen een technische grondstof; het wordt een financieel instrument. En Wall Street heeft altijd een neus gehad voor wat de moeite waard is.