AI-beleggen: waarom de kosten dalen en wat dat voor jou betekent

Jan van Dijk · 2026-08-06

De kosten van AI dalen. Dat lijkt misschien een ver-van-je-bed-show, maar het heeft directe gevolgen voor hoe jij als belegger naar AI-platforms kijkt. Tan Su Shan, CEO van DBS Group, noemt het de 'paradox van tokenuitgaven'. Hoe meer tokens je gebruikt, hoe goedkoper het per token wordt. Interessant, toch? ### Wat is die tokenparadox precies? Tokens zijn de eenheden waarmee AI-modellen rekenen. Denk aan stukjes tekst die het model verwerkt. Bij meer gebruik dalen de kosten per token, omdat de infrastructuur efficiënter wordt. Dat klinkt logisch, maar het betekent wel iets belangrijks: AI wordt toegankelijker en betaalbaarder voor iedereen. Voor beleggers op AI-platforms betekent dit dat de drempel om te investeren lager wordt. Je hoeft geen fortuin neer te leggen om mee te doen. Tan benadrukt dat DBS een open architectuur hanteert. Ze wil niet te veel vastzitten aan één model of aanbieder. Dat is een wijze les voor elke belegger. Als je te veel leunt op één AI-platform, loop je risico. Spreiding blijft key, ook in AI. ### Open architectuur: waarom dat slim is Stel je voor dat je al je geld in één aandeel stopt. Niet verstandig, toch? Hetzelfde geldt voor AI-modellen. DBS kiest ervoor om open te blijven staan voor verschillende aanbieders. Dat geeft flexibiliteit en verkleint de kans dat je achterblijft als een model minder goed presteert. Voor jou als belegger betekent dit dat je platforms moet kiezen die niet vasthangen aan één AI-engine. Kijk naar platforms die meerdere modellen integreren. Zo profiteer je van de beste prestaties zonder afhankelijk te zijn van één speler. ### Groeimarkten: Taiwan als kans Tan noemt Taiwan als de meest opwindende markt voor de komende twee tot drie jaar. Dat is niet zomaar een uitspraak. Taiwan investeert zwaar in AI en technologie. Als belegger kun je hier je voordeel mee doen door te kijken naar AI-platforms die zich richten op opkomende markten. Maar let op: opkomende markten brengen ook risico's met zich mee. Denk aan valutaschommelingen en politieke spanningen. Zorg dus voor een goede spreiding en doe je huiswerk. ### Wat betekent dit voor jouw AI-beleggingsstrategie? - **Kosten dalen, dus meer ruimte voor experimenteren.** Je kunt klein beginnen en later opschalen. - **Kies platforms met een open architectuur.** Vermijd platforms die vasthangen aan één model. - **Houd groeimarkten in de gaten.** Taiwan is er één, maar er zijn meer kansen. - **Blijf leren.** AI ontwikkelt zich snel; wat vandaag werkt, is morgen misschien achterhaald. > “De grootste fout die beleggers maken, is denken dat AI een kortetermijntrend is. Het is een fundamentele verschuiving.” – Jan van Dijk ### Conclusie De dalende AI-kosten maken beleggen toegankelijker. Maar het vraagt wel om een slimme aanpak. Kies voor open platforms, spreid je risico's en houd de ontwikkelingen scherp in de gaten. Zo profiteer je optimaal van de kansen die AI biedt, zonder je blind te staren op één model of markt.